[Event] Spring Event 도입 시 트랜잭션 처리에 대한 고민

1. 서론 전 게시글에서 Spring Event로 의존성을 개선하는 법을 다뤄보았다. 하지만 한 트랜잭션 안에서 처리하던 것들이 흩어지면서 문제되는 부분도 있다. 이번엔 그 부분을 깊게 다뤄볼 생각이다. Event를 적용하기 전 코드와 후 코드를 먼저 살펴보면 아래와 같다. - 적용 전 @Service @RequiredArgsConstructor public class MemberService { private final AlarmService alarmService; private final AlimTalkService alimTalkService; public void register(String name) { // 회원가입 처리 로직 System.out.println("회원 추가 완료"); // 가..

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• · 2024. 2. 22.
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[Event] Spring Event란? 이벤트 발행과 구독 방법

1. 이벤트를 사용하는 이유 Spring Boot에서 이벤트를 적용하는 방법에 대해 들어가기 전에, 이벤트를 왜 써야하는지, 사용하면 좋은 상황에 대해 먼저 알아보자. 회원가입을 하고 나면 가입 축하 메세지를 전송하는 동시에 쿠폰을 전송하는 서비스가 있다고 가정해보았다. @Service @RequiredArgsConstructor public class MemberService { private final AlarmService alarmService; private final AlimTalkService alimTalkService; public void register(String name) { // 회원가입 처리 로직 System.out.println("회원 추가 완료"); // 가입 축하 푸시 알..

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• · 2024. 2. 21.
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[Lock] DB Lock & JPA Lock 코드로 살펴보자 (MySQL)

DataBase는 데이터를 영속적으로 저장하고 있는 시스템이다. 이런 시스템은 같은 자원(데이터)에 대해서 동시에 접근하는 경우가 생길 수 밖에 없다. 이럴 경우 데이터가 오염 될 수 있는데 그렇게 되지 않도록 데이터의 일관성과 무결성을 유지해야할 필요가 있다. 예를 들어 수강신청 시스템에서 1명만이 정원으로 남게되었다. 여기서 2사람이 거의 동시에 버튼을 눌렀다. 성공은 1명만 되야한다. 이런 상황에서 DBMS(DataBase Management System)가 사용하는 공통적인 방법이 Lock이라는 것다. 1. Lock 이란? Lock이란 데이터베이스에서 동시성과 데이터 일관성을 보장하기 위해 사용되는 메커니즘 혹은 트랜잭션 처리의 순차성을 보장하기 위한 방법 여러 커넥션이 하나의 Data에 대해 접..

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• · 2024. 2. 20.
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[Index] MySQL 성능 최적화 (+실행 계획)

이번 글에선 MySQL 8.0과 기본 스토리지 엔진인 InnoDB를 사용할 것이고 인덱스를 활용한 쿼리 최적화를 진행할 예정이다. INDEX에 대해 처음 들어보거나 학습하고싶다면 아래 글을 참고 바람 https://dgjinsu.tistory.com/38 [INDEX] 데이터베이스 인덱스 파헤치기 1. 인덱스란? 인덱스란 추가적인 쓰기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조이다. 만약 우리가 책에서 원하는 내용을 찾는다고 하면, 책의 dgjinsu.tistory.com 1. 실행 계획 실행 계획도 정말 여러가지가 있지만 가장 중요하고 많이 나오는 3가지는 다음과 같다. - all: 테이블 전체를 스캔 full table scan을 의미한다. full tab..

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• · 2024. 2. 19.
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[Index] 데이터베이스 인덱스 파헤치기

1. 인덱스란? 인덱스란 추가적인 쓰기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조이다. 만약 우리가 책에서 원하는 내용을 찾는다고 하면, 책의 모든 페이지를 찾아 보는것은 오랜 시간이 걸린다. 그렇기 때문에 책의 저자들은 책의 맨 앞 또는 맨 뒤에 색인을 추가하는데, 데이터베이스의 index는 책의 색인과 같다. 데이터베이스에서도 테이블의 모든 데이터를 검색하면 시간이 오래 걸리기 때문에 데이터와 데이터의 위치를 포함한 자료구조를 생성하여 빠르게 조회할 수 있도록 돕고 있다. 장점 1. 검색 대상 레코드의 범위를 줄여 검색 속도를 빠르게 할 수 있다. 2. 중복 데이터를 방지하거나 특정 컬럼의 유일성(Unique)을 보장할 수 있다. 3. ORDER BY 절과..

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• · 2024. 2. 18.
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[Clean Architecture] 설계 원칙 SOLID

1. SRP: 단일 책임 원칙 SRP 단일 책임 원칙은 단 하나의 일만 해야 한다는 원칙이 아니다. => SPR란 하나의 모듈은 오직 하나의 액터에 대해서만 책임져야 한다. SRP 원칙을 위반하는 사례로 살펴보자. 징후 1: 우발적 중복 그림 7.1의 Employee 클래스를 보면 세개의 메소드를 갖고 있다. 1. calculatePay() → CFO 2. reportHours() → COO 3. save() → CTO 이 클래스는 SRP를 위반하는데, 이들 세 가지 메소드가 서로 매우 다른 세 명의 액터를 책임지기 때문이다. 이 설계의 문제점은 무엇일까? 만약 calculatePay 함수와 reportHours 함수가 a() 라는 함수를 공유하고 있다고 가정해보자. 이때 CFO팀에서 a() 함수의 로직..

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• · 2024. 2. 6.
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